研究・共有のために臨床メモを墨消し

自由記述の臨床記述は、手動で墨消しするのが最も難しいタイプのPHIです。AIなら数秒で処理し、診断や治療の内容はそのまま保ちます。

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Redact PDF AI は臨床メモを自動で非識別化し、HIPAAセーフハーバーに沿って患者の氏名、日付、識別子を検出しつつ、研究や共有のために臨床記述をそのまま保ちます。スキャンや自由記述のメモにも対応します。各検出を確認したうえで、復元可能なPHIのないフラット化PDFを書き出せます。

自由記述メモの難しさ

構造化されたフィールドとは異なり、臨床メモにはPHIが自然言語のあちこちに散在します。「3月12日にローザンヌ大学病院で田中様と面談」のように。数百ページにわたってすべての箇所を手動で特定するのは、遅くミスが起こりやすい作業です。

臨床メモの墨消しが必要なとき

  • セカンドオピニオンや専門医相談のための共有
  • 研究データセット(自然言語処理の学習、後ろ向き研究)
  • 研修医向けの教育症例
  • 部門横断的な品質改善レビュー

文脈を認識する固有表現認識

Azure AI Language は文脈的な理解を用いて、自由記述の中の氏名、場所、日付、組織を見つけます。施設固有の識別子(MRN、病室番号)向けの「常に墨消し」パターンと組み合わせれば、一度の処理で通常95%以上のカバー率を実現します。

How it works

  1. 1

    メモをアップロード

    退院サマリー、経過記録、紹介状。単一またはバッチ。

  2. 2

    既定のPHIスイープ

    人物、日付、住所、組織、電話、メール。

  3. 3

    Studioで監査

    研究用途では、大量処理の前にサンプルを監査します。

  4. 4

    ダウンロード

    外部利用の準備が整った、非識別化されたメモ。

臨床研究向け

自然言語処理の学習データセットには、すべてのPHIを削除した実際の臨床記述が必要になることがよくあります。臨床内容をモデル学習用に保ちながら、数千件のメモをバッチで一括墨消しできます。

Frequently asked questions

患者名だけでなく医師名にも対応しますか?

はい。どちらも「人物」エンティティとして検出されます。医師名を「除外用語」に追加すれば、表示したまま残せます。

「BID」や「PRN」のような医療略語はどうなりますか?

略語はPIIではないため、マスキングされません。

暗示的な識別子(例:「2024年にジュネーブで唯一の肝移植」)を検出できますか?

いいえ。暗示的な識別子には人の判断が必要です。こうしたケースにはStudioの手動マスクを使用してください。

PII墨消しをシンプルに始めませんか?
Adobe Acrobatやその他の墨消しツールと比べて、精度とスピードを手に入れましょう。