Selecciona la información a censurar y suelta tu documento. La primera página se censura en segundos, sin cuenta.
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*Durante esta demo, tus archivos se procesan de forma segura y se eliminan inmediatamente. Crea una cuenta para censura completa y para gestionar tus archivos y ajustes.
Para anonimizar un PDF y que siga siendo legible, súbelo a Censurar PDF AI, elige Seudonimizar, revisa las entidades detectadas y descárgalo. Cada persona, empresa o dirección pasa a ser un recuadro de color con una etiqueta coherente ([Persona 1], [Org 1]) en todas las páginas, el formato no cambia y el archivo se aplana.
Anna Keller, con domicilio en calle del Lago 12, Madrid, vendió el vehículo a Bella Moreau el 3 de marzo. La Sra. Keller informó a Moreau S.L. al día siguiente.
[Persona 1], con domicilio en [Dirección 1], vendió el vehículo a [Persona 2] el [Fecha 1]. [Persona 1] informó a [Org 1] al día siguiente.
El lector sigue sabiendo quién vendió, quién compró y a quién se informó. Nada en el archivo permite identificarlos.
Arrastra un PDF, JPG o PNG al recuadro de arriba. Los escaneos funcionan: el OCR integrado los lee primero. Los archivos viajan por TLS y se procesan en infraestructura Azure alojada en la UE y Suiza.
Selecciona las categorías que quieres sustituir (personas, organizaciones, direcciones, correos, teléfonos, fechas, IBAN, tarjetas). La IA agrupa cada mención de la misma entidad: «Anna Keller», «la Sra. Keller» y «A. Keller» pasan a ser [Persona 1].
En el editor Studio puedes renombrar cualquier etiqueta: [Persona 1] puede pasar a ser [Vendedor], [Cliente] o un nombre ficticio, y el cambio se aplica a todas las apariciones. También puedes quitar un falso positivo, añadir un término que la IA no vio o volver a censurar en negro un recuadro, por ejemplo un IBAN que el destinatario no debe ver nunca.
Exporta una copia aplanada con las etiquetas incrustadas y la tabla de correspondencias (etiqueta → original), que conservas tú por si necesitas restaurar los nombres.
Las dos opciones eliminan los datos personales del archivo. La diferencia está en lo que le queda al lector: una franja negra no le dice nada, una etiqueta le dice que es la misma persona que en la página 2.
Porque para entonces el documento ya ha salido con los nombres dentro. Seudonimizar primero garantiza que la IA solo ve [Persona 1] y [Org 1], manteniendo el contexto que necesita (quién debe qué a quién, qué cláusula afecta a qué parte). Censurar PDF AI procesa los archivos en la UE y Suiza, los borra automáticamente y nunca los usa para entrenar modelos de IA.
Cada categoría tiene su propia palabra de etiqueta, en el idioma del documento, numerada por orden de primera aparición en todo el documento, no página a página. Cada persona o empresa tiene además su propio color.
Hay cuatro enfoques habituales. Se diferencian en dos cosas que importan a un despacho: si el documento sigue siendo legible y si los nombres salen de tus manos antes de anonimizarse.
| Censurar PDF AI (seudonimización) | Censurador de PDF | Anonimizador de texto (copiar y pegar) | Pedírselo al chatbot | |
|---|---|---|---|---|
| El lector sabe quién es quién | Sí, etiquetas coherentes | No | Sí | Normalmente |
| Tus propias etiquetas ([Vendedor], nombres ficticios) | Sí, cada etiqueta se puede renombrar | No | Según la herramienta | Si se pide, no siempre coherente |
| Se conserva el formato original | Sí, las mismas páginas PDF | Sí | No, texto plano | No |
| PDF escaneados y fotos | Sí, OCR integrado | Según la herramienta | Rara vez | Depende |
| Los nombres salen antes de anonimizar | No, solo a un encargado del tratamiento en la UE/Suiza que los borra | Según la herramienta | Según la herramienta | Sí, el chatbot los ve |
| Nombres recuperables del archivo final | No, aplanado | Solo si está mal aplanado | No | No |
No según el RGPD. Los datos seudonimizados pueden volver a vincularse a una persona con información adicional, como la tabla de correspondencias, así que siguen siendo datos personales para quien la tiene. Los datos anonimizados no puede vincularlos nadie. El Tribunal de Justicia ha admitido (C-413/23 P, 2025) que, para un destinatario sin medios razonables de reidentificación, pueden no ser datos personales. Un PDF seudonimizado enviado sin su tabla puede ser anónimo para quien lo recibe, siempre que nada más en el texto identifique a las personas.
Las iniciales revelan información y se repiten: Anna y Alex serían las dos A. Una etiqueta numerada es única por entidad, no revela nada y se mantiene en todas las páginas, que es lo que necesita una IA o un lector para seguir el documento.
Sí. Renombra una etiqueta en el editor y todas sus apariciones cambian: roles ([Vendedor], [Comprador], [Arrendador]), nombres ficticios o tu propia convención para empresas ([Banco], [Empleador]). Los roles dan más contexto a una IA. Si usas nombres, que sean claramente ficticios y nunca el nombre real de la persona, que revelaría parte de su identidad.
Sí, con la tabla de correspondencias que descargas junto al PDF. Se queda contigo; nosotros no la necesitamos y se borra con el documento.
Sí. El OCR integrado lee escaneos, faxes y fotos en más de 100 idiomas antes de buscar nombres, así que una sentencia escaneada se seudonimiza igual que una digital.
Expórtalo primero a PDF (Archivo → Guardar como → PDF) y súbelo. Obtendrás un PDF seudonimizado con el mismo formato que tu archivo de Word.
Ya no contiene los identificadores directos, que es lo principal para el secreto profesional y el RGPD. Aun así, léelo una vez: un cargo poco común o un hecho único descrito en el texto puede identificar a alguien por sí solo, y puedes censurar esos pasajes en la misma pasada.