Selecione as informações a tarjar e solte seu documento. A primeira página é tarjada em segundos, sem precisar de conta.
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Para anonimizar um PDF e mantê-lo legível, envie-o ao Tarjar PDF AI, escolha Pseudonimizar, revise as entidades encontradas e baixe o resultado. Cada pessoa, empresa ou endereço vira uma caixa colorida com um marcador consistente ([Pessoa 1], [Org 1]) em todas as páginas, o layout continua igual e o arquivo é achatado.
Anna Keller, residente na Rua do Lago, 12, São Paulo, vendeu o veículo a Bella Moreau em 3 de março. A Sra. Keller informou a Moreau Ltda. no dia seguinte.
[Pessoa 1], residente na [Endereço 1], vendeu o veículo a [Pessoa 2] em [Data 1]. [Pessoa 1] informou a [Org 1] no dia seguinte.
O leitor continua sabendo quem vendeu, quem comprou e quem foi informado. Nada no arquivo identifica essas pessoas.
Arraste um PDF, JPG ou PNG para a caixa acima. Digitalizações funcionam: o OCR integrado lê o arquivo primeiro. Os arquivos trafegam via TLS e são processados em infraestrutura Azure na UE e na Suíça.
Selecione as categorias a substituir (pessoas, organizações, endereços, e-mails, telefones, datas, contas bancárias, cartões). A IA agrupa cada menção da mesma entidade: "Anna Keller", "Sra. Keller" e "A. Keller" viram [Pessoa 1].
No editor Studio você pode renomear qualquer marcador: [Pessoa 1] pode virar [Vendedor], [Cliente] ou um nome fictício, e a mudança vale para todas as ocorrências. Você também remove um falso positivo, acrescenta um termo que a IA não viu ou volta uma caixa para tarja preta, por exemplo um número de conta que o destinatário nunca deve ver.
Exporte uma cópia achatada com os marcadores gravados, junto com a tabela de correspondência (marcador → original), que fica com você caso precise restaurar os nomes.
Os dois removem os dados pessoais do arquivo. A diferença é o que sobra para o leitor: uma tarja preta não diz nada, um marcador diz que é a mesma pessoa da página 2.
Porque, nesse momento, o documento já saiu com os nomes dentro. Pseudonimizar antes garante que a IA só veja [Pessoa 1] e [Org 1], mantendo o contexto de que ela precisa (quem deve o quê a quem, qual cláusula se aplica a qual parte). O Tarjar PDF AI processa os arquivos na UE e na Suíça, apaga-os automaticamente e nunca os usa para treinar modelos de IA.
Cada categoria tem sua própria palavra de marcador, no idioma do documento, numerada pela ordem da primeira aparição no documento inteiro, não página por página. Cada pessoa ou empresa também recebe sua própria cor.
Há quatro abordagens comuns. Elas diferem em dois pontos que importam para um escritório: o documento continua legível, e os nomes saem das suas mãos antes de serem retirados?
| Tarjar PDF AI (pseudonimização) | Ferramenta de tarja em PDF | Anonimizador de texto (copiar e colar) | Pedir ao chatbot | |
|---|---|---|---|---|
| O leitor sabe quem é quem | Sim, marcadores consistentes | Não | Sim | Geralmente |
| Seus próprios rótulos ([Vendedor], nomes fictícios) | Sim, cada marcador pode ser renomeado | Não | Depende da ferramenta | Se pedir, nem sempre consistente |
| Layout original preservado | Sim, as mesmas páginas PDF | Sim | Não, texto puro | Não |
| PDFs digitalizados e fotos | Sim, OCR integrado | Depende da ferramenta | Raramente | Depende |
| Os nomes saem antes da anonimização | Não, só para um operador na UE/Suíça que os apaga | Depende da ferramenta | Depende da ferramenta | Sim, o chatbot os vê |
| Nomes recuperáveis no arquivo final | Não, achatado | Só se mal achatado | Não | Não |
Não pela LGPD nem pelo RGPD. Dados pseudonimizados podem ser associados de novo a uma pessoa com uma informação adicional, como a tabela de correspondência, e continuam sendo dados pessoais para quem a guarda. Dados anonimizados não podem ser associados por ninguém. O Tribunal de Justiça da UE admitiu (C-413/23 P, 2025) que, para um destinatário sem meios razoáveis de reidentificação, podem não ser dados pessoais. Um PDF pseudonimizado enviado sem a tabela pode ser anônimo para quem o recebe, desde que nada mais no texto identifique as pessoas.
Iniciais revelam informação e se repetem: Anna e Alex virariam A. Um marcador numerado é único por entidade, não revela nada e permanece igual em todas as páginas, que é o que uma IA ou um leitor precisa para acompanhar o documento.
Sim. Renomeie um marcador no editor e todas as ocorrências acompanham: papéis ([Vendedor], [Comprador], [Locador]), nomes fictícios ou sua própria convenção para empresas ([Banco], [Empregador]). Papéis dão mais contexto a uma IA. Se usar nomes, escolha nomes claramente fictícios e nunca o primeiro nome real da pessoa, que revelaria parte da identidade.
Sim, com a tabela de correspondência que você baixa junto com o PDF. Ela fica com você; nós não precisamos dela e ela é apagada com o documento.
Sim. O OCR integrado lê digitalizações, faxes e fotos em mais de 100 idiomas antes de procurar nomes, então uma sentença digitalizada é pseudonimizada como uma digital.
Exporte-o primeiro para PDF (Arquivo → Salvar como → PDF) e envie. Você recebe um PDF pseudonimizado com o mesmo layout do arquivo do Word.
Ele não contém mais os identificadores diretos, o que é o principal para o sigilo profissional e a LGPD. Mesmo assim, leia uma vez: um cargo raro ou um fato único descrito no texto pode identificar alguém sozinho, e você pode tarjar esses trechos na mesma passada.